网易数据分析专员笔试题目

一、基础题

1

、中国现在有多少亿网民？

2

、百度花多少亿美元收购了

91

无线？

3

、

app store

排名的规则和影响因素

4

、豆瓣

fm

推荐算法

5

、列举

5

个数据分析的博客或网站

二、计算题

1

、关于简单移动平均和加权移动平均计算

2

、两行数计算相关系数。

（

2

位小数，还不让用计算器，反正我没算）

3

、计算三个距离，欧几里德，曼哈顿，闵可夫斯基距离

三、简答题

1

、离散的指标，优缺点

2

、插补缺失值方法，优缺点及适用环境

3

、数据仓库解决方案，优缺点

4

、分类算法，优缺点

5

、协同推荐系统和基于聚类系统的区别

四、分析题

关于网易邮箱用户流失的定义，挑选指标。然后要构建一个预警模型。

五、算法题

记不得了，没做。

。

。反正是决策树和神经网络相关。

1

、你处理过的最大的数据量？你是如何处理他们的？处理的结果。

2

、告诉我二个分析或者计算机科学相关项目？你是如何对其结果进行衡量的？

3

、什么是：提升值、关键绩效指标、强壮性、模型按合度、实验设计、

2/8

原则？

4

、什么是：协同过滤、

n-grams, map reduce

、余弦距离？

5

、如何让一个网络爬虫速度更快、抽取更好的信息以及更好总结数据从而得到一干净的数

据库？

6

、如何设计一个解决抄袭的方案？

7

、如何检验一个个人支付账户都多个人使用？

8

、点击流数据应该是实时处理？为什么？哪部分应该实时处理？